近年來，得益于頂層政策加碼賦能，以無人機為主導的低空經(jīng)濟乘勢起飛。據(jù)《國家立體交通網(wǎng)絡規(guī)劃綱要》數(shù)據(jù)，到2035年國家支撐經(jīng)濟發(fā)展的商用和工業(yè)級無人機預期達到2600萬架，市場規(guī)模有望達3.5萬億元。 面對正在崛起...
近年來，得益于頂層政策加碼賦能，以無人機為主導的低空經(jīng)濟乘勢起飛。據(jù)《國家立體交通網(wǎng)絡規(guī)劃綱要》數(shù)據(jù)，到2035年國家支撐經(jīng)濟發(fā)展的商用和工業(yè)級無人機預期達到2600萬架，市場規(guī)模有望達3.5萬億元。
面對正在崛起的萬億級產(chǎn)業(yè)，各城市加快部署，涵蓋城市、安防、環(huán)保、水利、能源等領域的“低空經(jīng)濟+”應用逐步由規(guī)范走向大規(guī)模發(fā)展，低空巡查數(shù)據(jù)持續(xù)激增，應用范圍擴大和任務復雜性增加，同時帶來了海量低空數(shù)據(jù)如何高效處理的難題。
2023~2035年中國低空經(jīng)濟市場規(guī)模（單位：億元）
數(shù)據(jù)來源：中國民航局，高工產(chǎn)業(yè)研究院（GGII），2024年4月
低空場景規(guī)?；l(fā)展
高效處理海量數(shù)據(jù)成難題
無人機巡查的任務歸根到底不是單純獲取數(shù)據(jù)，而是讓數(shù)據(jù)能為業(yè)務所用。無人機能夠在短時間內(nèi)收集大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，例如，僅單個無人機每天的多架次飛行數(shù)據(jù)的巡查飛行可能會產(chǎn)生數(shù)十GB甚至數(shù)百GB的數(shù)據(jù)。面對龐大的數(shù)據(jù)量，單純依靠人工的處理和分析方法時需耗費大量人力、效率低下而且具備延遲性，同時這些數(shù)據(jù)也需要被及時分析，以便及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應的措施。
低空數(shù)據(jù)激增催生了大量的無人機識別算法需求，AI+無人機成為全新的增長點。無人機識別算法就是基于巡檢圖像進行智能開發(fā)，無人機巡檢中拍攝的巡檢視頻經(jīng)過智能圖像識別，用于檢測各種類型的物體，如人物、車輛、建筑物、水面附近的物體等，這種自動化地高效處理數(shù)據(jù)解析能夠減少低空數(shù)據(jù)處理時間和成本。
在低空巡查領域，識別算法不僅僅是一個技術需求，而是確保操作效率和安全性的關鍵。廣豐軟件深入理解這一需求，專為低空經(jīng)濟+城市應用打造，深耕30+具體行業(yè)應用，滿足低空經(jīng)濟高速發(fā)展帶來的需求。
城市識別算法高效落地難？
地面和無人機視角差異巨大
在公路上識別車輛并測速，在水面精準判斷漂浮物河湖、在街道上識別并判斷人流、在城市中捕獲生活垃圾和違規(guī)建筑……在AI算法要滿足場景需求其核心是良好的識別效果。然而事實上大多城市場的算法識別效果不佳。
高效好用的算法需要合適且大量的訓練數(shù)據(jù)集、高效的標注方式、大小模型訓練、實戰(zhàn)驗證并不斷優(yōu)化。其中訓練數(shù)據(jù)集起著至關重要的作用。目前基于地面攝像頭視角的算法已經(jīng)日趨成熟，但是這些依靠地面攝像頭視角的圖片或者網(wǎng)絡圖片訓練出來識別算法應用在無人機上時往往存在識別率低的問題。
安置在地面和無人機上的攝像頭視角差異巨大。地面攝像頭主要針對水平或近水平視角，范圍比較狹窄，偏重固定視角和細節(jié)，無人機攝像頭的拍攝為多個角度（包括俯視和斜視），更廣闊更偏向全局視野，從高空俯視時，車輛、建筑和其他對象的形狀、大小和可見特征都與地面視角截然不同。
同時基于地面攝像頭角度的算法通常在較為穩(wěn)定的環(huán)境中，圖像質(zhì)量較為一致；無人機算法則需要適應因無人機移動速度快、風力影響等因素產(chǎn)生的圖像運動模糊和變形問題，無人機的算法通常包括高級的圖像穩(wěn)定和運動補償技術。另外，無人機算法有些需要在設備上即時處理數(shù)據(jù)，以便快速響應環(huán)境變化和公安、應急方面的需求。
海量算法高度貼合場景
專為低空經(jīng)濟+城市打造
在視角和視野、運動和穩(wěn)定性、實時處理需求以及環(huán)境適應性等方面差異導致了很多“看起來應用成熟的”算法在無人機巡檢的應用中達不到實際。
廣豐軟件的無人機AI識別算法則是通過深入分析低空巡查的特殊需求，專為無人機視角設計。廣豐在無人機巡檢行業(yè)深耕7年，其算法訓練的圖像庫來自多年積累的大量無人機實際飛行數(shù)據(jù)，并且制定了嚴格的采集標準，每個模型基于超過20,000張真實世界中采集的無人機視角圖像、自動標注并通過大模型融合數(shù)學邏輯構建，保障識別算法能夠貼合無人機視角貼合巡檢應用。
在低空經(jīng)濟+城市應用中，廣豐專注于智慧城市和政企領域的應用，600+套積累部署經(jīng)驗、29個省市的項目運作經(jīng)驗，不僅積累大量算法訓練“彈藥庫”，讓我們打造了海量豐富的場景算法，覆蓋公安、水利、交通、城管等多個領域更是憑借高度成熟的業(yè)務理解讓無人機AI識別算法，可以多算法同時使用，更貼近低空城市業(yè)務的綜合應用。
目前廣豐的無人機AI識別算法具備高度兼容性，可適配多型號無人機、多類型平臺，并提供試用平臺，歡迎預約使用。
蕪湖廣豐軟件有限公司（原中江網(wǎng)絡），成立于2005年，經(jīng)過10多年定制開發(fā)經(jīng)驗，積累了大量技術儲備和定制開發(fā)經(jīng)驗，是一家集軟件研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)應用為一體的綜合信息技術服務提供商。公司擁有核心的策劃團隊和專業(yè)的技術研發(fā)團隊，致力于采用領先的信息技術，長期為涉及智慧園區(qū)/廠區(qū)/校園領域的各個企業(yè)提供快速、高效、安全的信息技術支持。公司立足智慧園區(qū)和智慧教育行業(yè)，通過軟硬件的研發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)應用，疏通各企業(yè)間“端到端”的信息傳輸，靈活滿足智慧園區(qū)和智慧教育企業(yè)間不同用戶的需求，為其提供完善的信息化解決方案。
